独家教程 | 30分钟搞定“热点分析图”，千万别再用PS画热力点了！

更新时间：2024-12-26 23:15:44

本文独家教程旨在用Grasshopper ELK数据可视化工具，教授如何在30分钟内绘制出热点分析图，彻底告别繁琐的PS绘图方法。通过案例分析，我们将逐步学习如何提取数据，并利用已有数据生成直观的数据可视化分析图。

在本教程中，我们将以Qiu waishan的毕设项目Bridging Last 1KM为例，具体介绍如何通过参数化工具将数据与基地数据结合生成可视化分析图。热点分析图不仅可以展现研究问题或现象的分布情况，还能直观地揭示基地之间的距离关系，以及研究问题或现象的强弱/密度情况。

首先，我们利用犀牛的矩形工具框选分析区域，然后定义这个矩形以准备接下来的数据分析。接着，通过一系列步骤将框选区域转化为面，再细分出多个小长方体，以便计算每个中心点的位置。随后，我们使用circle命令绘制热力点，并定义其大小。

接下来，我们通过数据分类确定每个hotel图形的中心点，并寻找与热力点数据之间的距离。这将作为控制热力点大小的依据。接着，通过一系列数学运算调整热力点的缩放比例，使之适应整体图面。最终，通过数据影响热力点的面积与颜色渐变，生成一张直观的热点分析图。

此外，我们还可以通过改变线性与颜色，制作出不同的分析图形式，如不同功能之间的关系分析图或地铁站与车流量的关系分析图。这些分析图均出自Qiu waishan之手，展示了他在不同教育背景下的学习经历。

为了帮助同学们更好地学习，我们将提供自制的bake gh颜色电池插件，方便将颜色烘焙出来，导出dwg或dxf文件，进而导入AI中制作热点分析图。同时，我们将详细讲解如何将Rhino中的矢量图导入AI。

通过本教程，同学们不仅能够快速掌握热点分析图的绘制方法，还能通过对比练习资料进行拆解学习。最后，如果你有关于艺术留学或作品集创作的问题，欢迎私信康石石。